贝叶造句
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1 但是由于帕斯卡定理严格的哲学思想，贝叶斯定理中的紧密相关概念并不能轻易让科学家们所接受。
2 以特征信息结构树为基础，对贝叶斯网络模型进行推理，来获得客户需求的兴趣集中点。
3 用贝叶斯定理从可分辨共振参数估算平均能级间距。
4 妙高台上昙花坠,说法坛前贝叶生。
5 本文通过分析超媒体系统中的不确定性因素，引入了贝叶斯网络方法。
6 最后，通过列车自动门的故障诊断实例，证明了所构建的贝叶斯网络的有效性。
7 通过混合策略的贝叶斯纳什均衡给出第三方测试过程适用条件，采用沙普利值对参与方合作可能性进行探讨。
8 大笔如椽指端揽，贝叶行间才数点。
9 研究了寿命试验数据的模糊统计假设的贝叶斯停止判决法则，其中损失函数为试验费用和误判损失之和。
10 贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具，它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系，进行概率推理。
11 糖棕、贝叶棕，还有铁力木和高榕吧。
12 针对多态系统故障树分析的难点，通过一个多态雷达系统的实例给出了一种基于贝叶斯网络的多态故障树分析方法。
13 通过分析贝叶斯定理的变形公式和属性相关性度量，提出一种基于强属性限定的贝叶斯分类模型SANBC。
14 基于贝叶斯定理的海底参数统计反演是当前水声学研究的热点之一。
15 针对这一问题，根据贝叶斯方法，利用概率进行分析，并对其中的先验概率改用极大似然佑计处理，对可能遭敌空袭的地面目标进行判估排序，并结合示例进行计算和验证。
16 最后，我们使用了贝叶斯定理整合了活动的产生、目的地和交通工具的选择以形成一个综合的基于活动的交通需求模型体系。
17 再为贝叶斯网络赋值，确定先验概率和条件概率。
18 针对模式分类中高置信度的先验概率分布难以设定的问题，提出了一种新的应用贝叶斯分析进行模式分类的方法。
19 讨论了样本空间有不同划分时全概公式和贝叶斯公式的应用方法，给出了样本空间有两种划分时全概公式和贝叶斯公式的证明。
20 依据人的可靠性和可能出现的失误，运用马尔可夫过程和贝叶斯法，导出人的可靠性的数学模型。
21 本文采用贝叶斯规则化的训练方法，训练好的BP网络较常用的训练方法具有更好的精度和泛化能力。
22 求赞于慈观,慈观援笔立就云:“无上雄文贝叶鲜,几生三藏往西天,行行字字为珍宝,句句言言是福田。
23 在分析多个理论模型的基础上，采用贝叶斯定理证明了前提概率原则，并将此原则与人类心理过程相结合，将归纳推理分解为连续进行的三步过程。
24 贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。
25 哈雷彗星恐怕是世界上最著名的彗星了，它甚至在记述1066年赫斯廷斯战役的贝叶挂毯中被描述过。
26 首先根据贝叶斯定理得到ARFIMA模型参数的后验边缘分布，并选择后验边缘分布的众数作为参数的估计值。
27 传统方法的适用范围计较狭窄，只能检测一种假说，但是贝叶斯过滤法可以同时检测一系列假说，并找出可能性最大的一个。
28 应该是菩提、糖棕、贝叶棕，还有铁力木和高榕吧。
29 贝叶斯方式是依据新的信息从先验概率得到后验概率的一种方式。
30 以河道的观测深度为硬数据，利用贝叶斯理论通过随机建模的方法生成描述河道的方向线和河道几何参数。
31 在此基于小波域隐马尔可夫树模型，将贝叶斯估计和同态滤波思想有机结合，提出一种新的医学超声图像去噪方法。
32 这听上去或许有点过分自在，这种观念是与一条法则一同发生的，依据新的察看更新概率，即本人我们所晓得的贝叶斯定理。
33 韩佳，你刚才说的贝叶经到底是什么呀？
34 提出了一种贝叶斯估计和尺度空间滤波相结合的滤波方法。
35 真词错误检查主要是利用贝叶斯定理，并通过建立一些特定的混淆集的方法来实现。
36 利用以往记录的该备件在设备中的损耗量数据，采用贝叶斯方法对备件在未来时间段里的需求量进行预测。
37 贝叶即贝叶树的叶子,可以做扇子,也可以代替纸来写字,也叫“贝多”。
38 先对织物图像的分类问题建立贝叶斯模型，再提取织物图像的形态结构参数作为特征向量，并计算出分类结果。
39 本文给出在量子贝叶斯最小代价准则下量子最优解的实现过程，与经典多用户检测最优解相比，基于量子检测的最佳多用户检测技术的性能得到了极大的提高。
40 最后把它装订成册，就成了贝叶经了。
41 遁迹笑丰干,从知舌粲莲花,地近虎丘曾讲法;宗风传刺史,幸得诗钞贝叶,劫馀龙寿共藏经。
42 该方法根据贝叶斯原理，构造多层感知器网络恢复过程数据，并以此建立过程的数学统计模型，对其进行实时监控。
43 在数据缺失的情况下讨论一种贝叶斯网络的结构学习算法。该算法结合了小生境遗传算法和EM算法，最后通过试验说明了该算法的有效性。
44 同样从未示人的还有玄奘从印度取经回国时,刻在当地贝叶树树叶上的梵文经书——《贝叶经》,佛家视它和舍利子为圣物。
45 本文简述了贝叶斯定理与马尔可夫过程决策的基本理论，对其数学模型作了简要求证。
46 贝叶斯网络是在不确定性环境下有效的知识表示方式和概率推理模型，是一种流行的图形决策化分析工具。